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[其他分类] 大数据时代:生活,工作与思维的大变革[维克托•迈尔-舍恩伯格 & 肯尼思•库克耶][EPUB] |
大数据时代:生活,工作与思维的大变革 维克托•迈尔-舍恩伯格 & 肯尼思•库克耶 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 推荐序一 拥抱“大数据时代” 推荐序二 实实在在大数据 译者序 在路上·晃晃悠悠 引言 一场生活、工作与思维的大变革 大数据,变革公共卫生 大数据,变革商业 大数据,变革思维 大数据,开启重大的时代转型 预测,大数据的核心 大数据,大挑战 第一部分 大数据时代的思维变革 01 更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本=总体 02 更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 03 更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 “是什么”,而不是“为什么” 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界的方法 第二部分 大数据时代的商业变革 04 数据化:一切皆可“量化” 数据,从最不可能的地方提取出来 数据化,不是数字化 量化一切,数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通变成数据 世间万物的数据化 05 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 数据创新1:数据的再利用 数据创新2:重组数据 数据创新3:可扩展数据 数据创新4:数据的折旧值 数据创新5:数据废气 数据创新6:开放数据 给数据估值 06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据,决定企业竞争力 第三部分 大数据时代的管理变革 07 风险:让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境 08 掌控:责任与自由并举的信息管理 管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2:个人动因VS预测分析 管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起 管理变革4:反数据垄断大亨 结语 正在发生的未来 参考文献 链接:http://pan.baidu.com/s/1hsymz6c
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